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参考消息网11月29日报道 据《日本经济新闻》11月23日报道，利用数字技术再现嗅觉以促进商业发展的现象在日本很盛行。日立制作所开发出了利用声波测量多种气味的传感器。旭化成公司将从2023年开始提供用气味数据代替酿酒熟练工匠的服务。嗅觉被认为是五种感觉中最难数字化的一种，但它潜藏着在制造和医疗等广泛领域促进革新性服务的可能性。

把装在容器里的两种润滑油分别靠近日立制作所的气味传感器，它会判断出一个是普通产品，另一个是过期产品。

日立的传感器充分利用了气味分子经阳光照射就会振动的特性。其工作原理是，利用人工智能分析振动产生的微弱声波，测定出气味的种类和浓度。这种传感器最早将于2024年实现商业化。它可望用于食品工厂的品质管理和检测工厂煤气泄漏等。

人类是通过鼻子中的受体来感知气味成分的。构成气味成分的化学物质种类庞大，而且很多情况下是多种气味混合在一起。由于这种复杂性，与视觉、听觉等其他感觉相比，嗅觉的数字化研发起步较晚。

最近，相关服务不断走向实用化，这得益于捕捉分子的传感器技术以及分析分子的人工智能性能的提高。根据调查公司全球讯息有限公司的数据，到2026年，气味的数字化相关市场将比2020年扩大50%，达到15亿美元。各家公司正结合自身技术，竞相提高检测准确度。

旭化成开始利用清酒的气味数据，提供制造支援服务。目前正与清酒制造商吉乃川（新潟县长冈市）联手进行验证实验。

旭化成在微电子机械系统上使用了安装有多个吸附气体就会变形“感应膜”的传感器，可以分析出酿酒时产生的气体种类和浓度等多种数据。

在酿酒工序中，熟练工匠会根据气味确认发酵的情况，每天都要打开所有的储罐闻味道，常常需要花4个小时。如果利用气味传感器及其数据的话，工匠的工作强度有望减轻。而且，即使不是熟练工匠也能酿出好酒，有助于解决人手短缺等问题。

太阳诱电公司的目标是，充分利用自行式气味传感器来检查工厂设备等，并计划最快在2023年投入商用。例如，装有传感器和照相机的机器人可以进入到设备内部，检测螺丝的腐蚀和线路的焦臭等气味。公司让人工智能对数据进行学习，以判断出不同的气味最接近哪种模式。（编译/刘洁秋）

来源：参考消息网