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中国经济网北京3月6日讯（记者 杨秀峰）“当前，我国已发展成为数据大国，具有海量数据规模和丰富应用场景优势；但我国还不是数据强国，在数据要素底层科技方面优势并不明显。”全国政协委员、中国税务学会副会长张连起向记者表示，要将我国从“数据大国”变为“数据强国”，应在数据要素底层科技上加大投入，加快数据要素关键核心技术攻关，优化数据要素底层技术产业布局，从而争夺数据要素底层科技的制高点。

因此，张连起委员提出三点建议：

一要识别潜在“卡脖子”技术风险并转变为“攻坚”清单，确保关键数据技术自主可控。一是组织产业专家，系统梳理数据要素关键底层技术，识别潜在风险，制定并发布数据要素关键技术目录；二是结合关键技术目录，建立“揭榜挂帅”攻坚项目榜单和配套激励措施，鼓励科研机构和创新企业等科研力量产学研结合，充分发挥各方主动性和创造性，提前布局、联合攻关，保障关键数据技术的自主可控。

二要加快建设数据基础制度先行先试区，通过产业应用试点牵引数据科技创新。一是加快建设数据基础制度先行先试区，可先从公共数据开放利用等应用场景切入，为数据技术应用提供更多试点场景；二是完善关键数据技术的行业测评和安全认证机制，并对监管合规要求尚存模糊的新技术应用制定创新容错沙箱，鼓励有条件的企业参与产业应用试点，鼓励自主可控技术先行，推动技术融合和自主可控产品的应用落地。

三要引导加强行业合作，增强数据技术的互联互通，为数据科技规模化发展创造条件。一是支持科技企业牵头构建数据科技产业联盟，联合产业链上下游共同制定关键技术标准和产业落地最佳实践，促进产业各方在互联互通层面的协作，降低技术落地成本和使用门槛；二是鼓励开源创新，并可从开源领军人才引入、开源平台搭建、开源人才教育等方面提供支持，以开源开放为抓手，推动数据科技产业规模化发展和技术创新。

来源：中国经济网